Agent Interface v1

顧客本人の直接発言商談・メール等で本人が述べた内容。役割と決定権も併記する。

現場担当者の直接発言実務の事実や例外に近いが、組織決定とは限らない。

仲介者による要約紹介会社や別部署が編集した情報。原文・話者・文脈を再確認する。

文書・既存資料報告書、仕様書、規程、議事録。作成者と更新日を残す。

実データ件数、時間、ログ、見積、BOM、原価など。抽出条件も残す。

業務観察現場同席や操作観察で確認した内容。観察範囲と例外性に注意する。

提案側受託側の分析・解釈・推測。顧客情報と混ぜず、仮説として扱う。

業務事実誰が、何を、どの頻度・時間・条件で行っているか。

課題認識何を問題と感じ、誰にどの影響があると捉えているか。

解釈・原因仮説なぜ起きているかについての説明。事実とは分ける。

解決仮説AI化、連携、自動化など、問題を解くための案。

要望欲しい機能・状態。背景や優先度が未確認でも存在する。

正式要件決定権者が対象・優先度・制約を含めて合意した条件。

制約法令、期限、予算、既存契約、技術、運用上の動かせない条件。

未確認出所は分かるが、内容・背景・根拠をまだ確かめていない。

本人確認済み話者本人へ意味と文脈を確認した。

根拠確認済み資料、実データ、観察など裏付けを確認した。

複数関係者確認済み異なる役割の関係者間で認識の一致・差分を確認した。

顧客合意済み提案や意思決定に使う条件として、顧客側で合意された。

価値なぜ取り組むのか

業務誰のどの業務を変えるのか

解決何をどこまで実現するのか

実現性技術・データ・運用上成立するか

実行条件予算・期限・体制が成立するか

意思決定誰が何を基準に決めるのか

顧客準備関係者ごとに、業務とシステムをどの粒度で判断できるか

調査・構想整理価値や対象業務をまだ説明できない。成果：現状理解、論点整理、次の意思決定材料

業務ボトルネック診断課題や長いリードタイムは見えるが、時間の内訳と原因を確認できていない。成果：実作業・待ち・判断・手戻りの構造、改善対象

AI・データ実現性診断AI案はあるが、タスク・データ・評価・運用条件が未確認。成果：AI適用仮説、データ棚卸し、評価設計、PoC可否

業務整理・要件定義価値は見えるが、業務・利用者・対象範囲が固まっていない。成果：業務フロー、要求、優先順位、対象範囲

PoC・技術検証価値仮説があり、検証データ・評価方法・合否基準を説明できる。成果：成立条件、精度、連携可否、残存リスク

プロトタイプ画面・操作を見ないと利用者が要求を判断できない。成果：利用イメージ、操作仮説、要求の具体化

MVP開発価値仮説、利用者、ユースケース、検証方法を説明できる。成果：価値検証に必要な最小範囲と評価方法

本開発対象範囲、実現性、実行条件、意思決定条件が確認されている。成果：確定範囲、計画、責任分界、見積り

提案保留・見送り重大な前提が未確認、または予算・期限・期待値が成立しない。成果：不足条件、再開条件、見送る理由